增長(zhǎng)是一個(gè)老生常談的話題,對(duì)許多企業(yè)而言這個(gè)詞都很熟悉,但在實(shí)踐過程中仍然有很多的疑問,比如指標(biāo)體系應(yīng)該怎么搭建?如何通過數(shù)據(jù)分析找到關(guān)鍵瓶頸?找到之后下一步應(yīng)該怎么做等。近日,火山引擎數(shù)智平臺(tái)專家鮑文霞在DataFunTalk做了演講分享,介紹了字節(jié)跳動(dòng)在企業(yè)增長(zhǎng)方面的經(jīng)驗(yàn)。
企業(yè)的增長(zhǎng)閉環(huán)是如何構(gòu)建的?一個(gè)完整的增長(zhǎng)流程主要由四個(gè)步驟構(gòu)成:
1、組建增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì):
(資料圖片)
一個(gè)完整的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),由產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)分析師、程序開發(fā)三種職能的人員組成,一個(gè)最小可行性的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì),只需要3~5個(gè)人即可組建。這樣的獨(dú)立的增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)也可以以虛擬小組的形式出現(xiàn),從企業(yè)各職能部門抽調(diào)相應(yīng)人手,即可以完成組建。
2、構(gòu)建指標(biāo)體系 :
在增長(zhǎng)團(tuán)隊(duì)組建完成后,下一步需要圍繞企業(yè)業(yè)務(wù),構(gòu)建一套貼合業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系。要記得,任何生意都能用簡(jiǎn)單的數(shù)學(xué)模型來描述,這也意味著業(yè)務(wù)都可以用數(shù)據(jù)指標(biāo)拆解和量化。
做指標(biāo)體系首先需要找到業(yè)務(wù)的北極星指標(biāo),也就是唯一重要指標(biāo),它指引全公司向同一個(gè)方向發(fā)展。舉例而言,問答類社區(qū)的北極星指標(biāo)就是問題回答數(shù);像音樂類app的北極星指標(biāo)就是總聽歌時(shí)長(zhǎng);電商類產(chǎn)品的北極星指標(biāo)就是總GMV等。
在找到北極星指標(biāo)之后,需進(jìn)一步將關(guān)聯(lián)因素做逐步拆解。如“活躍用戶數(shù)”可以拆成“新增活躍用戶”和“已有活躍用戶”,“新增活躍用戶”又可以拆分成為“訪客流量??新用戶激活率”,“已有活躍用戶”可以拆分為“已有用戶數(shù)??老用戶留存率”等。按照這樣一個(gè)思路構(gòu)建和拆解下來,業(yè)務(wù)的指標(biāo)體系可以呼之欲出。
在指標(biāo)體系建設(shè)完成之后,我們通過數(shù)據(jù)看板,就能看到各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)指標(biāo)表現(xiàn)情況,哪個(gè)指標(biāo)是現(xiàn)階段最緊迫要提升、要優(yōu)化的,就是從這里找到,也定位到了業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)瓶頸。
3、設(shè)計(jì)策略增長(zhǎng)優(yōu)化
找到了業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)瓶頸,下一步就要設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)的策略,完成增長(zhǎng)優(yōu)化了。關(guān)于設(shè)計(jì)策略的思維,可以參考目前公認(rèn)的A/B測(cè)試方案最科學(xué)、應(yīng)用最廣泛的模型——Lift模型,來自《測(cè)出轉(zhuǎn)化率》一書。
Lift策略迭代有6大原則:首先是價(jià)值主張,即產(chǎn)品策略給用戶提供了什么樣的價(jià)值;相關(guān)性和清晰度,指的是產(chǎn)品界面呈現(xiàn)給用戶的信息是否與價(jià)值主張相關(guān)、是否與用戶訴求相關(guān),以及視覺呈現(xiàn)上是否清晰;注意力和焦慮感,指頁面無過多雜亂因素分散用戶的注意力,無多余事情會(huì)引起用戶焦慮感,導(dǎo)致用戶的跳出或者流失;緊急度,指策略可注重營(yíng)造出一種機(jī)不可失的感覺。
我們的每一次產(chǎn)品策略的設(shè)置和迭代,背后都離不開Lift模型的深層原因。
4、A/B實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證效果
在產(chǎn)品的迭代策略確定之后,我們則要聚焦這一領(lǐng)域去開啟A/B測(cè)試,定期去做實(shí)驗(yàn)相關(guān)的復(fù)盤會(huì)議,并持續(xù)迭代優(yōu)化產(chǎn)品方案。當(dāng)經(jīng)歷了一段時(shí)期后,前階段聚焦領(lǐng)域提升的收益已不大時(shí),則可以更換新的方向,開始增長(zhǎng)的新循環(huán)。
在這個(gè)流程中,A/B實(shí)驗(yàn)是最為關(guān)鍵的一步,合理有效的實(shí)驗(yàn)推進(jìn),能產(chǎn)生不斷疊加的正向反饋。如果使用成熟度比較高的A/B實(shí)驗(yàn)平臺(tái),如火山引擎DataTester,企業(yè)的增長(zhǎng)流程運(yùn)行起來會(huì)非常高效。可以說,好的A/B實(shí)驗(yàn)平臺(tái),是企業(yè)降低成本、提升效益的利器。
火山引擎 DataTester 具備四個(gè)顯著特點(diǎn):
·10年打磨科學(xué)可靠:字節(jié)內(nèi)部累計(jì)實(shí)驗(yàn)總量150萬次,應(yīng)用經(jīng)典假設(shè)檢驗(yàn)框架,多年持續(xù)優(yōu)化升級(jí)
·字節(jié)增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)加成:深度服務(wù)字節(jié)內(nèi)部500多個(gè)業(yè)務(wù)線,沉淀了大量增長(zhǎng)經(jīng)驗(yàn)
·實(shí)驗(yàn)豐富功能全面:擁有多種特型實(shí)驗(yàn)和智能調(diào)優(yōu)實(shí)驗(yàn)以及強(qiáng)大的配置發(fā)布能力
·靈活部署使用便捷:支持在線使用、本地部署、嵌入業(yè)務(wù)系統(tǒng)等多種使用方式
作為字節(jié)跳動(dòng)內(nèi)部使用多年的 A/B 測(cè)試平臺(tái),DataTester 能支持多種復(fù)雜A/B實(shí)驗(yàn)并能夠進(jìn)行精準(zhǔn)科學(xué)的分流,可以深度耦合推薦、廣告、搜索、UI、產(chǎn)品功能等多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求,為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)、轉(zhuǎn)化、產(chǎn)品迭代,策略優(yōu)化,運(yùn)營(yíng)提效等各個(gè)環(huán)節(jié)提供科學(xué)的決策依據(jù)。目前,火山引擎DataTester已經(jīng)服務(wù)了美的、得到、凱叔講故事等在內(nèi)的上百家標(biāo)桿客戶,將成熟的 " 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng) " 經(jīng)驗(yàn)賦能給各行業(yè)。(作者:黃遠(yuǎn))